(Ejercicios 7, 8 y 9) Redes Neuronales: Entendiendo el Cerebro de la IA

(Ejercicio 7. Entrada con enlaces)

Las redes neuronales son el pilar sobre el cual se construye gran parte de la inteligencia artificial moderna. Inspiradas en la complejidad y funcionalidad del cerebro humano, estas estructuras de algoritmos imitan la manera en que las neuronas biológicas interactúan entre sí, permitiendo a las máquinas aprender de experiencias pasadas y tomar decisiones basadas en esos aprendizajes. A continuación, exploramos tres conceptos fundamentales que te ayudarán a comprender mejor cómo funcionan las redes neuronales en el mundo de la IA.

1. Neuronas Artificiales: La unidad básica de una red neuronal, la neurona artificial, es un modelo matemático que imita el comportamiento de las neuronas biológicas. Cada neurona recibe entradas, las procesa y genera una salida en función de esos datos.

2. Aprendizaje Profundo (Deep Learning): Una subcategoría dentro del aprendizaje automático que utiliza redes neuronales con muchas capas. Este enfoque permite a las máquinas realizar tareas complejas de reconocimiento y decisión, aprendiendo directamente de los datos.

3. Retropropagación (Backpropagation): Es el método principal mediante el cual las redes neuronales aprenden. Este proceso ajusta los pesos de las conexiones de la red en función del error obtenido en las salidas, mejorando la precisión de las predicciones en futuras iteraciones.

Las redes neuronales están detrás de avances revolucionarios en campos tan diversos como la medicina, donde facilitan diagnósticos más precisos, o en el sector automovilístico, impulsando el desarrollo de vehículos autónomos. Su capacidad para procesar y aprender de grandes cantidades de datos las convierte en una herramienta indispensable en la era de la información.

Para una comprensión más profunda de estos conceptos, os animo a explorar los siguientes artículos:

• Xataca: https://www.xataka.com/robotica-e-ia/las-redes-neuronales-que-son-y-por-que-estan-volviendo
• Inteligencia-Artificial.dev: https://inteligencia-artificial.dev/tipos-redes-neuronales/
• The Black Box Lab: https://theblackboxlab.com/2023/12/22/guia-rapida-de-redes-neuronales/

(Ejercicio 8. Imágenes y galería)

Red neural compleja con nodos interconectados y capas representadas visualmente en un espacio 3D.

Flujo de datos a través de una red neuronal.

(Ejercicio 9. Vídeo de YouTube)